一，数字农业什么时候推出的？

1997年由美国科学院、工程院两院士正式提出数字农业这个名称。

二，数字农业的作用有哪些？

利用高新科技通过数据、气象、卫星遥感来感知农作物的生长条件，及时预知天气与各类风险，打通农业的各环节，从而产生更高效、更抗风险的农业整体解决方案是美国科学家提出熟悉农业的依据。

以前的农业就是简单地对天气和作物的了解，主要雨水丰足，那么粮食收成就会不断提高，但是天气这个东西不是人们可以掌控的，常常因为天气原因而造成农业的损失。

为了解决这个问题，随着社会的发展，由于科学技术在越来越多的领域的运用，因此美国科学家就琢磨着在农业领域进行整合。

农业物联网（数控系统）

1，农业物联网需要的设备

农业物联网从本质上讲，是一套数控系统。因此，以探头、传感器、摄像头等设备为基础的物物相联是农业物联网的基础。

2，农业物联网的作用

农业物联网能够通过对相关数据的采集、分析和系统控制，实现作物生产的实时监测功能、远程控制功能、查询功能和警告功能。

3，农业物联网的弊病

投资大，由于需要以硬件设备的投资和以互联网为基础，因此投资额较大，一般的农民无法做到。

农业大数据（数据系统）

1，农业大数据的概念

农业大数据是数据系统，在开放系统中收集、鉴别、标识数据，并建立数据库，为生产操作和经营决策提供依据，并实现部分自动化控制和操作。

通常用于大田农业的生产和农业全产业链的操作和经营。

2，农业大数据的应用范围

农业大数据可以分为农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据四类，基本囊括从产到销全过程。

3，农业大数据的作用

农业大数据主要用于指导农事生产、辅助农业决策。

精准农业（执行和操作系统）

1，精准农业的概念

精准农业是执行和操作系统。

如果没有设备和设施操作的精准和智能化控制，就没有精准农业。

精准农业可以根据土壤的性质和作物成长状况，定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作技术与管理。

2，精准农业的作用

最大限度提高农业现实生产力，实现优质、高产、低耗和环保的可持续发展。

智慧农业（软件系统）

1，智慧农业的概念

智慧农业集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，是专家决策系统。

2，智慧农业的用途

实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

数字农业具有专业化、规模化、企业化，因此农村土地流转，形成一定规模，有组织有计划地在不同的区域种植不同的农作物是实现数字农业的基础，同时农业教育、科研，推广缺一不可，否则数字农业只能是纸上谈兵。

在中国进行数字农业，还有很长的路要走，因为投入到农业的硬件设备的资金缺口不是短时间内可以解决的。